Workflow
执行步骤
01
收敛一个高价值场景
从多个想法中选择一个高频、可验证、有明确用户和数据来源的场景作为POC范围。
02
盘点数据和系统边界
确认需要哪些文档、表格、接口、账号权限和部署环境，提前识别敏感数据和内网要求。
03
设计最小可验证方案
把目标拆成最小流程，明确模型能力、工作流、人工审核和输出结果，不追求一次做完整系统。
04
开发原型并用真实样本测试
用真实业务样本测试效果，记录准确率、效率提升、用户反馈和失败样例。
05
复盘投入产出并决定下一阶段
根据指标判断继续定制开发、先接入SaaS、转私有化部署还是暂缓项目。
Checklist
上线前检查清单
- POC只验证一个核心场景
- 样本数据来自真实业务
- 验收指标在开发前已确认
- 明确哪些环节必须人工审核
- 复盘结果能支持继续、调整或暂停决策
Metrics
关键指标
场景完成率衡量POC是否跑通闭环
输出准确率衡量AI结果质量
人工节省时间衡量效率价值
继续投入意愿衡量商业可行性
FAQ
常见问题
AI项目POC一般做多久合适？
多数企业建议2-4周。时间太短看不到真实效果，时间太长容易变成完整项目，失去试错价值。
POC阶段要不要做完整系统？
不建议。POC重点是验证场景、数据、模型和业务价值，而不是一次性完成所有功能。
POC失败是不是说明AI项目不能做？
不一定。可能是场景选错、数据不足、指标不清或流程设计不合理。失败样例本身也能帮助重新收敛方向。